Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dan machine learning telah membuka peluang baru dalam berbagai bidang rekayasa, termasuk teknik sipil. Dalam konteks struktur beton, kompleksitas hubungan antara komposisi material dan kuat tekan tidak lagi dapat direpresentasikan secara memadai melalui model empiris linier sederhana. Variasi rasio air–semen, jenis semen, karakteristik agregat, bahan substitusi, serta kondisi curing membentuk sistem multivariat yang bersifat non-linear dan dinamis.
Buku ini menghadirkan pendekatan integratif antara teori mekanika material beton, dan metode machine learning dalam memprediksi kuat tekan beton. Tidak sekadar membandingkan algoritma seperti Decision Tree, Random Forest, dan Support Vector Regression, buku ini membangun kerangka konseptual yang menempatkan AI sebagai alat analitis yang tetap berakar pada prinsip fisika dan validasi eksperimental.
Melalui pembahasan yang sistematis mulai dari teori dasar beton, metodologi pemodelan berbasis data, evaluasi kinerja model, hingga integrasi AI dalam workflow desain struktur, pembaca diajak memahami bagaimana teknologi cerdas dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kualitas pengambilan keputusan dalam konstruksi modern.
Buku ini ditujukan bagi akademisi, peneliti, mahasiswa teknik sipil, serta praktisi konstruksi yang ingin memahami penerapan AI secara ilmiah dan bertanggung jawab dalam rekayasa struktur beton. Dengan pendekatan yang seimbang antara teori dan praktik, buku ini menawarkan perspektif baru mengenai transformasi digital dalam teknik sipil, tanpa melepaskan landasan mekanika material sebagai fondasi utama rekayasa.

• Penulis : Ir. Nani Meyfa Utami, S.T., M.T.
  Ir. Widya Cahyadi, S.T., M.T.
  Shafiril Ramdani, S.T.
  Diofani Albir M., S.T.
• Tebal Hal : 92 halaman
• Ukuran Buku : 16*23 cm
• Harga Buku : Rp. 40.000,-