Rekayasa Trafik Jaringan dan Internet

Buku ini disusun sebagai sumber pengetahuan bagi mahasiswa teknik elektro, teknik telekomunikasi, teknik informatika, teknik komputer, sistem informasi dan disiplin ilmu terkait untuk memahami konsep fundamental dan praktis dalam rekayasa trafik, jaringan komputer, dan teknologi internet. Dalam era digital yang berkembang pesat, pemahaman mendalam tentang topik ini menjadi krusial bagi para calon profesional di bidang teknologi informasi dan komunikasi.
Materi yang dibahas dalam buku ini mencakup konsep dasar jaringan telekomunikasi, sistem kerugian dengan aksesibilitas penuh, teori luapan, multi dimensional, dimensi jaringan telekomunikasi, sistem delay, antrian jaringan, dan pengukuran trafik. Buku ini menyajikan konsep teoritis yang diperkaya dengan contoh kasus, ilustrasi, dan aplikasi praktis untuk memudahkan pembaca dalam memahami dan mengimplementasikan konsep yang dipelajari.

Detail Buku :

  • Penulis : Muhammad Riza Darmawan, S.T., M.T.
    Ir. Widya Cahyadi, S.T,. M.T.
    Martiana Kholila Fadhil, S.Kom., M.Kom.
  • Tebal Hal : 218 halaman
  • Ukuran Buku : 16*23 cm
  • Harga Buku : Rp 66.500,-

Buku Lainnya

Ekonomi Moneter Internasional

Ekonomi Moneter Internasional

Buku ini dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai dinamika dan kompleksitas sistem moneter dalam konteks global, yang semakin relevan di era globalisasi dan integrasi ekonomi dunia. Ekonomi Moneter Internasional, sebagai ilmu yang memadukan teori...

GEOGRAFI PENDUDUK

GEOGRAFI PENDUDUK

Buku ini berisikan tentang konsep geografi penduduk yang menjelaskan keberadaan penduduk yang bertempat tinggal di bumi yang kemudian mempengaruhi kondisi lingkungan sekitarnya dan makhluk hidup lainnya. Pada isi buku ini diberikan teori tentang materi geografi...

Sistem Pengenalan Objek Menggunakan Metode Deep Learning

Sistem Pengenalan Objek Menggunakan Metode Deep Learning

Buku ini disusun dengan harapan dapat menjadi referensi yang komprehensif dan praktis bagi para peneliti, praktisi, dan mahasiswa yang tertarik mendalami bidang kecerdasan buatan, khususnya dalam pengenalan objek menggunakan deep learning.Perkembangan teknologi...